A captação de novos alunos é um dos maiores desafios para instituições de ensino superior, especialmente em um cenário competitivo e digitalmente transformado. As instituições que desejam se destacar precisam de estratégias inovadoras e otimizadas, que entreguem resultados rápidos e eficientes. Foi exatamente isso que uma faculdade no Sul do Brasil alcançou ao adotar uma abordagem focada em inteligência artificial (IA), automação de marketing e integração de dados, gerando um impacto significativo nos seus processos de captação.

Neste artigo, vamos explorar detalhadamente como essa faculdade conseguiu atingir sua meta de captação em 84 dias — muito antes dos 111 dias previstos inicialmente — e como a implementação de tecnologias como o RD Station Marketing e campanhas no Facebook Ads foram determinantes para o sucesso dessa estratégia.

O Desafio: Superar a Competição na Captação de Alunos

Com a crescente digitalização, as instituições de ensino enfrentam uma concorrência cada vez mais acirrada na busca por novos alunos. A faculdade em questão precisava não apenas melhorar a conversão de interessados em matrículas, mas também otimizar seus investimentos em mídia e garantir que cada real investido trouxesse o máximo de retorno possível.

A principal meta era captar novos alunos dentro de um prazo definido e com o menor custo possível. Além disso, a instituição queria melhorar a comunicação com os alunos atuais, tornando suas interações mais personalizadas e relevantes. O desafio era claro: integrar diferentes plataformas e dados para otimizar as campanhas e, ao mesmo tempo, engajar e atrair alunos mais alinhados com o perfil da instituição.

A Estratégia: Integração de Ferramentas e Automação

Para superar esses desafios, a faculdade implementou uma série de estratégias centradas na automação e personalização, impulsionadas por inteligência artificial e pela integração de plataformas.

Integração do Aplicativo Educacional com o RD Station Marketing

O primeiro passo foi integrar o aplicativo educacional da faculdade — onde os alunos acessam suas aulas e interagem diariamente com a instituição — com o RD Station Marketing. Essa integração permitiu capturar dados de comportamento dos alunos em tempo real e utilizá-los para segmentar o público de forma mais eficiente.

Por exemplo, foram identificados os alunos mais engajados, aqueles que acessavam as aulas regularmente e mantinham suas mensalidades em dia. Com esses dados, a faculdade pôde criar segmentos mais precisos para campanhas futuras.

Campanhas de Lookalike com o Facebook Ads

Com a segmentação otimizada, a faculdade iniciou campanhas de “lookalike” no Facebook Ads. Esse tipo de campanha utiliza algoritmos de IA para encontrar novos públicos que sejam semelhantes aos alunos mais engajados e adimplentes da faculdade. Em vez de gastar recursos tentando atingir um público amplo e genérico, a faculdade passou a direcionar seus anúncios para pessoas com características e comportamentos similares aos alunos que já eram bem-sucedidos na instituição.

Isso resultou em um aumento substancial na taxa de conversão. Antes da implementação das campanhas lookalike, a taxa de conversão da faculdade estava em 28%. Após seis meses de campanhas otimizadas com públicos semelhantes, essa taxa saltou para 34%.

Personalização com Inteligência Artificial no E-mail Marketing

A segunda fase da estratégia foi focada na personalização da jornada dos alunos por meio de e-mails automatizados e altamente personalizados. Utilizando a inteligência artificial, cada aluno começou a receber e-mails com conteúdo exclusivo, adaptado ao seu comportamento e estágio no ciclo de vida acadêmico.

Essa abordagem de personalização foi um divisor de águas. E-mails genéricos muitas vezes resultam em baixas taxas de abertura e engajamento. No entanto, ao personalizar o conteúdo de cada e-mail com base nos dados de interação dos alunos, a faculdade conseguiu aumentar a taxa de abertura de 35% para 48% em apenas três meses.

A personalização não era apenas estética — como incluir o nome do aluno no assunto do e-mail — mas também estratégica. Por exemplo, alunos que estavam com suas mensalidades em dia e que assistiam às aulas regularmente recebiam informações específicas sobre cursos de extensão, oportunidades extracurriculares e serviços que poderiam ajudá-los a aprimorar sua experiência acadêmica. Já alunos com engajamento mais baixo recebiam comunicações motivacionais, com lembretes de prazos e dicas de organização acadêmica.

Evolução do Funil de Marketing e Resultados

O impacto dessas ações na captação de novos alunos foi imediato. Com as campanhas de lookalike no Facebook Ads e a automação de marketing do RD Station funcionando em sintonia, a faculdade conseguiu aumentar significativamente o número de alunos interessados em se matricular.

A meta de captação, que inicialmente era prevista para ser atingida em 111 dias, foi concluída em apenas 84 dias. Ou seja, a faculdade conseguiu alcançar o objetivo 27 dias antes do prazo estipulado, o que representou uma grande economia de recursos.

Além disso, a integração entre o aplicativo educacional e o RD Station permitiu que a faculdade acompanhasse, em tempo real, o comportamento dos alunos ao longo do funil de captação. Esse monitoramento constante permitiu ajustes rápidos e precisos nas campanhas, otimizando ainda mais o processo.

Impactos Financeiros e Economia de Investimentos

Um dos aspectos mais marcantes desse case foi a capacidade de a faculdade gerar um ROI positivo em pouco tempo. A economia gerada pela antecipação da meta permitiu que a instituição cobrisse seus custos de mídia, ferramentas e agências. O retorno foi tão expressivo que, apenas com o pagamento das primeiras mensalidades dos novos alunos captados, a faculdade conseguiu financiar boa parte dos investimentos feitos na campanha.

Isso demonstra o poder da combinação entre IA, automação e uma estratégia de marketing digital bem estruturada. Com os dados certos e as ferramentas adequadas, é possível não só alcançar metas com mais rapidez, mas também otimizar recursos e garantir que o investimento traga resultados concretos.

Conclusão: O Futuro da Captação de Alunos

Este case é um exemplo claro de como a transformação digital e o uso inteligente de IA e automação podem acelerar resultados e otimizar processos. Ao integrar dados de diferentes plataformas e utilizar inteligência artificial para segmentar e personalizar a comunicação, a faculdade conseguiu não só captar mais alunos, mas também melhorar o engajamento dos que já faziam parte da instituição.

O sucesso dessa estratégia abre caminho para novas possibilidades de inovação no setor educacional. As instituições que adotarem essas tecnologias e práticas tendem a se destacar em um mercado cada vez mais competitivo, garantindo crescimento sustentável e resultados financeiros expressivos.

O futuro da captação de alunos está diretamente ligado à capacidade de aproveitar o poder dos dados e da automação para criar jornadas personalizadas e experiências que realmente engajam. E esse case mostra que, com as ferramentas e estratégias certas, o sucesso é uma questão de tempo — ou melhor, de antecipação.