Analista de Automação

Atua na construção, manutenção e otimização de automações de marketing e vendas, conectando ferramentas, dados e processos para dar escala à operação.

Departamento: Arquitetura de Automação

O Analista de Automação conecta ferramentas para dar escala à operação

Dentro do Departamento de Arquitetura de Automação, o Analista de Automação passa o dia construindo, ajustando e mantendo fluxos que fazem marketing e vendas funcionarem sem depender de trabalho manual repetitivo. Isso significa configurar workflows no RD Station Marketing, organizar regras de pontuação e segmentação de leads, e garantir que um contato que preenche um formulário chegue à pessoa certa, no CRM certo, na hora certa.

Parte relevante da rotina é debugar automação que já existe: um fluxo que parou de disparar, uma tag que não está sendo aplicada, um campo customizado que some no meio do caminho. O analista investiga a causa, corrige e documenta a mudança, porque numa operação com várias automações rodando ao mesmo tempo, o que não está documentado vira um problema para o próximo ajuste.

Esse trabalho se conecta à metodologia da Astronauta principalmente na execução: depois que o diagnóstico e o planejamento estratégico definem que tipo de jornada o lead ou cliente deve percorrer, é o Analista de Automação quem constrói essa jornada dentro das ferramentas, em sprints, testando cada etapa antes de considerar o fluxo pronto para produção.

Por conta do princípio de que a Astronauta é seu próprio primeiro cliente, é comum que novas automações sejam testadas primeiro internamente, nos fluxos da própria Astronauta, antes de serem replicadas para instituições de ensino, EdTechs ou agências atendidas. Isso dá ao analista a chance de encontrar problemas de configuração num ambiente controlado antes de expor o fluxo a leads reais de clientes.

A IA generativa também aparece no dia a dia, ajudando a escrever lógica de fluxo, revisar textos usados dentro das automações ou sugerir ajustes em segmentações mais complexas, sempre com o analista validando se a sugestão realmente atende à regra de negócio da conta em questão. Em times pequenos e multidisciplinares como o da Astronauta, saber pedir ajuda certa para a IA e depois checar o resultado é parte do trabalho, não um atalho para ele.

O retorno desse cargo aparece em automações mais estáveis e enxutas, que dependem de menos correção manual e liberam tempo do time de aquisição, performance e sucesso do cliente para o que exige julgamento humano. Para as instituições, EdTechs e agências atendidas, o resultado é uma operação de marketing e vendas mais confiável, com menos lead se perdendo entre uma etapa e outra do funil.