Analista de Performance Pleno

Responsável por planejar, testar e otimizar estratégias de aquisição, buscando eficiência, escala e aprendizado contínuo nas campanhas.

Departamento: Aquisição e Performance

O Analista de Performance Pleno planeja testes que geram aprendizado contínuo

No Departamento de Aquisição e Performance, o Analista de Performance Pleno assume a responsabilidade de planejar a estratégia de mídia paga antes mesmo da campanha ir ao ar: define hipóteses de público, estrutura de teste, orçamento por etapa e os critérios que vão indicar se algo deve escalar ou ser pausado. É um passo além de operar campanha, é decidir o que testar e por quê.

No dia a dia, isso envolve trabalhar dentro do Google Ads, Meta Ads e LinkedIn Ads com uma visão mais ampla do funil, olhando não só o custo por clique, mas o caminho completo até a oportunidade fechar, cruzando dados do RD Station Marketing e do CRM para entender se o lead que chegou barato realmente virou negócio para a instituição de ensino, EdTech ou agência atendida.

Esse cargo se conecta diretamente à fase de execução em sprints de validação da metodologia da Astronauta: o analista pleno transforma o planejamento estratégico definido no diagnóstico em um calendário de testes, revisa os resultados a cada ciclo e ajusta a rota antes do próximo sprint começar, em vez de esperar o fim de um período longo para descobrir que algo não funcionou.

Por conta do princípio de que a Astronauta testa tudo internamente antes de oferecer a clientes, é comum que esse profissional experimente novos formatos de campanha, segmentações ou estruturas de funil primeiro nas frentes da própria empresa, recomendando depois a abordagem validada para os clientes atendidos, com o cuidado de adaptar cada teste à realidade e ao orçamento de cada conta.

A IA generativa apoia esse trabalho na geração de variações de criativo, na análise rápida de grandes volumes de dados de campanha e no resumo de aprendizados de ciclos anteriores, mas a decisão de onde concentrar orçamento e qual hipótese vale a pena perseguir depende do raciocínio do analista sobre o negócio específico de cada cliente.

O retorno esperado é eficiência crescente: menos verba desperdiçada em testes que não geram aprendizado, mais clareza sobre quais canais e públicos funcionam para cada perfil de cliente, e relatórios de resultado que sustentam decisões concretas nas reuniões do Conselho Executivo, mostrando não só o que a campanha entregou, mas o que ela ensinou para o próximo ciclo.